O comportamento do consumidor digital raramente se traduz em uma compra imediata. Na maioria das vezes, os usuários visitam um site, exploram produtos ou serviços e saem sem concluir a ação desejada. Por isso, o remarketing se tornou tão importante atualmente.
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É uma estratégia de marketing digital que tem como objetivo reimpactar pessoas que já demonstraram interesse em uma marca, aumentando as chances de conversão, fidelização e reconhecimento.
A seguir, confira mais sobre o conceito de remarketing e veja um conjunto de práticas eficazes e atuais que podem ser aplicadas em diferentes tipos de negócio:
O que é remarketing?
Remarketing é o processo de direcionar anúncios a usuários que já interagiram previamente com um site, aplicativo ou canal digital da marca.
Esse contato inicial pode ocorrer de várias formas: visitas a páginas de produtos, inclusão de itens no carrinho de compras, cadastro em formulários ou simples navegação pelo site.
Ao reunir dados de comportamento — como páginas visitadas, tempo de permanência e interações específicas — é possível criar campanhas que tragam esses usuários de volta ao funil de conversão.
Diferentemente de uma campanha de prospecção, o remarketing atua em uma audiência que já possui algum grau de familiaridade e interesse, o que eleva consideravelmente as taxas de conversão.
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A importância do remarketing
Redução do abandono de carrinho
Grande parte dos consumidores interrompe a jornada antes de finalizar a compra. O remarketing é uma forma de lembrá-los da oportunidade perdida.
Foco em usuários qualificados
Ao mirar pessoas que já demonstraram interesse, as campanhas tendem a ter melhor custo-benefício em comparação com a prospecção ampla.
Possibilidade de personalização
Diferentes mensagens podem ser criadas para públicos distintos — visitantes recorrentes, compradores inativos ou usuários que viram apenas um produto específico.
Estratégias de remarketing que geram resultados
Segmentação por comportamento
Tratar todos os visitantes da mesma forma reduz a eficácia da estratégia. É essencial segmentar os públicos de acordo com suas ações:
- Pessoas que visualizaram produtos, mas não compraram;
- Usuários que adicionaram itens ao carrinho e desistiram;
- Clientes recorrentes que podem receber estímulos de fidelização;
- Novos visitantes que necessitam de mais informações antes de converter.
Adaptação da mensagem ao estágio da jornada
A comunicação deve acompanhar o tempo e o nível de interesse do usuário:
Logo após a visita: lembretes sutis sobre o produto ou serviço visualizado.
Alguns dias depois: provas sociais ou diferenciais competitivos.
Etapas finais: estímulos mais fortes, como frete gratuito ou desconto exclusivo.
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Remarketing dinâmico
O remarketing dinâmico exibe exatamente os produtos que o usuário consultou, com informações atualizadas de preço, imagem e disponibilidade.
O formato, disponível em plataformas como Google Ads e Meta Ads, potencializa a personalização e costuma apresentar taxas de conversão superiores.
Diversificação de canais e formatos
O remarketing não deve ficar restrito a um único canal. Algumas possibilidades incluem:
Google Ads: anúncios em display, pesquisa, YouTube e até Gmail.
Redes sociais: públicos personalizados no Facebook e Instagram.
E-mail marketing: mensagens automáticas para abandono de carrinho ou reengajamento de leads inativos.
Exclusão de clientes já convertidos
Uma prática simples, mas muitas vezes negligenciada, é excluir da audiência de remarketing quem já concluiu a compra.
A menos que exista uma estratégia clara de cross-sell ou upsell, insistir com os mesmos anúncios gera desperdício de recursos e pode comprometer a percepção da marca.
Além disso, é recomendável limitar a frequência de exibição dos anúncios para evitar a saturação do público.
Estratégias adequadas ao cenário pós-cookies
Com a eliminação gradual dos cookies de terceiros, cresce a importância do uso de dados próprios (first-party data).
Exemplos práticos são informações coletadas por meio de cadastros, compras anteriores e interações consentidas no site.
Além de reduzir a dependência de cookies, esse modelo promove maior transparência e alinhamento às legislações de privacidade, como a LGPD.
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